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Communications orales

  • Ancelet S., Hoffmann S., Guihenneuc C. (2018) Approche hiérarchique bayésienne pour la prise en compte d'erreurs de mesure d'exposition complexes dans les études de cohortes professionnelles. Application en épidémiologie des rayonnements ionisants. Présentation invitée - Journées du GDR "Statistique et Santé', Nantes, France.

  • Ancelet S., Abellan J., Richardson S., Del Rio Vilas V., Birch. C. (2018) Modèles bayésiens à composantes spatiales partagées pour combiner des données épidémiologiques éparses et hétérogènes et détecter des biais spatiaux. Présentation invitée - Séminaire Santé Publique France, Saint Maurice, France.

  • Ancelet S., Gruel G., Grégoire E., Vaurijoux A., Roy L., Barquinero Estruch JF. (2018) Un modèle de mélange bayésien pour la sélection de modèle et l'estimation rétrospective de dose en dosimétrie biologique, 50èmes Journées de Statistique de la SFdS, Saclay, France.
  • Ancelet S., Keller M. (2017) Incertitude sur la forme du modèle dose-réponse en épidémiologie des rayonnements ionisants: étude comparative des approches Multi-Model Inference et Bayesian Model Averaging. 49èmes Journées de Statistique de la SFdS, Avignon, France
  • Ancelet S., Keller M., Kaiser J.C. (2016) How to deal with dose-response model uncertainty when assessing radiation related leukemia risks? A comparative study between Multi-Model Inference and   Bayesian Model Averaging. Radiation Protection Week, Oxford, Royaume-Uni.

  • Hoffmann S., Guihenneuc C., Laroche P., Ancelet S. (2016) Modeling effect modification and exposure uncertainty in the association between lung cancer mortality and radon exposure in a cohort of uranium miners via a Bayesian hierarchical approach. ISEE, Rome, Italie.

 

  • Ancelet S., Hoffmann S., Guihenneuc C. (2016) Using a Bayesian structural approach to account for Berkson and classical measurement error in studies in radiation epidemiology. Rencontres Statistiques au Sommet de Rochebrune, Megève, France.

  • Ancelet S., Keller M. (2016) Etude comparative des approches Bayesian Model Averaging et Multi-Model Inference pour l'analyse quantitative du risque de leuc emie radio-induite chez les survivants d'Hiroshima-Nagasaki. Rencontres Statistiques au Sommet de Rochebrune, Megève, France.

  • Ancelet S., Gruel G., Grégoire E., Roch-Lefèvre S., Roy L, Barquinero Estruch J.F. (2015) A Bayesian approach to assess radiation doses and their uncertainty from cytogenetic data. Application to radiation exposure accidents. ICRR 2015. Kyoto, Japon.

  • Ancelet S., Keller M. (2015) Bayesian Model Averaging à l'aide d'un échantillonnage préférentiel adaptatif et multiple pour l'estimation du risque de leucémie infantile radio-induite.47èmes Journées de statistique de la SFdS, Lille, France.
  • Ancelet S., Keller M., Laurent O., Kaiser J.C., Walsh L., Laurier D. (2014) Using Bayesian Model Averaging to account for model and pârameters uncertainty in radiation-related cancer risk assessment. Application to leukemia mortality in the Life Span Study. ISAR seminar, Helmholtz Zentrum, Munich, Allemagne. (sans actes)

  • Ancelet S., Keller M., Laurent O., Kaiser J.C., Walsh L., Richardson D.B., Hémon D., Ielsch G., Demoury C., Clavel J., Laurier D. (2014) Accounting for parameters and model uncertainty using a Bayesian statistical approach to assess the childhood leukemia risks related to natural background radiation in France. Séminaire de Biostatistique et d'Epidémiologie. Institut Gustave Roussy, Villejuif, France. (sans actes

Ancelet S., Laurent O., Richardson D., Hémon D., Ielsch G., Demoury C., Clavel J., Laurier, D.

(2013) Quantitative

assessment of the childhood leukemia risks related to natural background radiation in France, exploring the impacts of

uncertainty in risk models and parameters. 4ème Congrès National Santé Environnement, Lyon, France.

  • Ancelet S., Laurent O., Richardson D., Hémon D., Ielsch G., Demoury C., Clavel J., Laurier, D. (2013) Quantitative assessment of the childhood leukemia risks related to natural background radiation in France, exploring the impacts of uncertainty in risk models and parameters. 4ème Congrès National Santé Environnement, Lyon, France.

  • Ancelet S., Laurent O.,  Richardson D., Hémon D., Ielsch G., Demoury C., Clavel J., Laurier D. (2013) Bayesian prediction of childhood leukemia risks potentially due to radon, terrestrial gamma and cosmic rays in France accounting for uncertainty in risk models and parameters. Conference of ISEE, ISES and ISIAQ : Environment and Health. Bâle, Suisse.

  • Ancelet S., Abellan J.J., Vilas Del Rio V., Birch C., Richardson S. (2012) Bayesian shared spatial-component models to combine sparse and heterogeneous epidemiological data informing about a rare disease and detect spatial biases. 33rd annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics. Bergen, Norvège.
  • Ancelet S., Abellan J.J., Vilas Del Rio V., Birch C., Richardson S.  (2012) Construction et comparaison de modèles bayésiens à composantes spatiales partagées pour combiner des données épidémiologiques éparses et hétérogènes et détecter l'occurrence de biais. 44èmes Journées de Statistique de la SFdS. Bruxelles, Belgique.

  • Ancelet S., Rigaux C., Carlin F., Nguyen-Thé C., Albert I. (2011) Fitting an augmented Bayesian network to improve a complex quantitative microbial risk assessment model from durability studies. 43èmes Journées de Statistique de la SFdS. Tunis, Tunisie.

  • Ancelet S., De La Rochebrochard E., Bouyer J. (2010) Analyse bayésienne de données de survie discrètes sujettes à censure informative avec un modèle à effets aléatoires partagés reparamétré. 42èmes Journées de Statistique de la SFdS. Marseille, France
  • Ancelet S., Billoir E., Albert I. (2010) An augmented Bayesian network to infer the fate of Bacillus Cereus in a cooked, pasteurized and chilled food. 11th European Symposium on statistical methods for the food industry. Benevento, Italie.

  • Ancelet S., Abellan J., Richardson S., Vilas Del Rio V., Birch C. (2009) Utiliser un modèle bayésien à effets aléatoires partagés pour analyser les variations spatiales du risque de  maladies à partir de sources d'information multiples. 41èmes Journées de Statistique de la SFdS. Bordeaux, France.
  • Vilas Del Rio V., Ancelet S., Abellan J., Birch C., Richardson S. (2008) Extending comparisons beyond time and space: looking for similarities between diseases. Conference of the International Society for Disease Surveillance. Caroline du Nord, US.
  • Ancelet S., Etienne MP., Benoît H., Parent E. (2007) Modéliser des données zero-inflated, continues et spatialisées avec un processus de Poisson composé exponentiellement. Application à des données de relevés au chalut de fond. 39èmes Journées de Statistique de la SFdS. Angers, France.
  • Ancelet S., Etienne MP., Benoît H., Parent E. (2007) Evaluation de l'abondance en espèces marines à partir de données de biomasse géo référencées zero-inflated : présentation d'un nouveau modèle statistique et comparaison aux modèles delta à partir de données de relevés au chalut de fond. 8ème Forum Halieumétrique. La Rochelle, France.
  • Ancelet S., Olivier F., Guillot G. (2006) Détection de structure génétique dans des populations hétérogènes spatialement organisées. Journées MAS de la SMAI, Modèles Spatiaux. Lille, France.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Mise à jour le Vendredi, 05 Octobre 2018 17:00